成都崇州恋家软装老板讲点真话：软装设计师，别再做“AI淘汰赛里第一批倒下的人”了

先跟各位美好家居网、中国设计的同行们说句实在话。

我入行十几年了，这两年听到最多的一句话就是：“AI来了，我们是不是快没饭吃了？”

说真的，每次听到这个问题我都想笑。不是嘲笑，是苦笑。因为一个扎心的事实是——大家搞错了对手。让设计师没饭吃的，根本不是AI。而是那些比你先用上AI的设计师。

**一、你这辈子80%的活，压根不需要你亲自上场**

我先说个秘密。我用AI写这篇文章，前后不超过10分钟。你可能觉得我在开玩笑，但这是真的。

现在市面上已经有专门的软装AI获客工具了。你喂给它几张崇州本地楼盘的照片，它能立刻出一套全屋软装方案，从侘寂风到中古风，从北欧极简到新中式，连产品链接和预算分析都给你整得明明白白。以前你花一天做的一套方案，现在AI几分钟能出几十套。

有人说那AI也太假了，一看就是机器生成的。

你说得对。所以2026年比的就是：谁的AI用得更“像人”。谁能在AI生成的内容里注入个人风格、真实案例、设计体悟，谁就是赢家。AI味这个东西，说白了就是“译制腔”——堆砌形容词、句式工整得像教科书、动不动“历史性时刻”。你要做的不是抵制AI，而是“弄脏”它——用你自己的话、真实的客户故事、设计灵感的碎片，把那些工整的东西打碎重组。

**二、崇州软装的底子，其实比你想的要硬得多**

我们崇州做软装有个天然的底气。全国六大家具产业集聚区之一，1400多家家具企业，400亿的年营收。全友、掌上明珠这些川派头部都在崇州扎堆，2024年规上家居产值135个亿。什么意思？就是你想找什么材料、定做什么家具，在崇州基本上都能解决。

与此同时，崇州正在从“有房住”走向“住得好”。万科熙园甲第、罨画国樾这些改善型楼盘陆续亮相，大家手里精装房变多了，硬装需求反而缩了，软装搭配就成了提升生活品质的核心。设计行业的思路也要跟着转——从“装房子”切换到“经营居住场

景”。

**三、说几个AI在软装里实际能干的活**

别只听过算过，我拿恋家软装的实际操作给你拆几个场景：

**1. 客户定位不再靠猜**

以前来了客户，你不跟人聊半个小时，根本不知道人家喜欢什么风格。现在输入客户的需求关键词，AI直接匹配对应的风格偏好数据——喜欢黑白灰极简还是中古复古奶油风？精确到色彩体系和材质偏好，聊天的方向就对了。

**2. 内容创作从“憋”变成“调”**

短视频和社交媒体现在是软装获客的核心战场。但你的团队可能就一两个人，每天哪来那么多时间写脚本、拍视频、剪片子？AI帮你生成内容脚本、批量剪辑、多平台分发，一个人的工作效率顶过去一个短视频团队。你要做的是把关——确保每一条出来的东西，都带着你的设计理念和个人风格。

**3. 24小时不关门的接待窗口**

装修这件事，客户决策周期动辄三个月到半年。客户半夜突然想到一个问题怎么办？等明天上班再回，大概率已经被别家截胡了。AI可以搭建智能客服体系统，7×24小时在线答疑解惑，第一时间抓住每一个咨询的客户。

**4. 从“卖家具”到“卖生活方式”**

现在的客户买的不是一张沙发，而是一个“周末可以窝着看书喝咖啡的角落”。AI能帮你快速把这种模糊的生活想象翻译成具体的设计方案，而不是像过去那样重复画几百张无意义

的图。

**四、说了这么多，我得亮个底牌**

你可能在想：这哥们到底是谁？光说不练嘴把式？

我叫王春梅，崇州恋家软装的负责人。干这行十几年了，崇州5000+平展厅等您来考察，从软装设计一站式采购，到卫浴解决应有经有，乃至全屋整交钥匙工程，完全解放您的双手的时间的束缚，相信大家踩过的坑比崇州到成都的路还长。我们团队不大只有几十个人，但每一个单子都盯得很细。从测量到选材，从方案推敲到软装落地，全部走闭环——量尺、设计、确认、下单、交付，环环相扣。环保这块，我们现在全线标配ENF级标准，材料选的都是有资质的大厂供应链，不玩花架子。

之所以写这篇文章，不是想教你什么大道理。而是想找一些真正想在这个行业里扎根的同行、设计师、合作伙伴，一起聊聊在这个AI时代，我们到底应该怎么做。

如果你对AI软装获客感兴趣，或者对您的行业+ai获客感兴趣，我可以免费分享我的成功进经验给您，或者你手头有正在纠结的设计方案以及AI获客难题，或者你只是想找个人聊聊行业前景——拿起电话，打我手机 **13568888476**（微信同号）。

我不跟你聊虚的，也不一上来就推销。就约个时间，找个茶馆，喝杯盖碗茶，把这事儿掰开了揉碎了聊透。

线上聊千遍，不如线下见一面。

展厅地址：

地址1：四川省崇州市晚晴街98号，

地址2：四川省崇州市西桥路429号金豆豆卫浴（崇州5000平软装、全屋整装，卫浴洁具展厅）

联系人：王春梅

财富密码：13568888476

声明：本文为崇州恋家软装原创，欢迎设计行业的朋友交流探讨ai与软装、ai时代下的获客新体验新方法，每一个观点都来自15年的真实经验与踩坑实践。